潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻(xīnwén) 特约评论员 佘宗明
21世纪什么最贵？人才(réncái)。
AI时代来自哪里(nǎlǐ)的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说，“中国做得(dé)太棒了，全球50%的(de)AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看数据(shùjù)：
斯坦福大学发布的(de)(de)(de)《2023年人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国(měiguó)智库Macro Polo也发布(fābù)报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长(chíxùzēngzhǎng)。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道，2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人，首次(shǒucì)超过美国的31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工(yuángōng)总数超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员中华人占比也很(hěn)高。
问题来了：为什么这么多(duō)AI人才都是中国(zhōngguó)人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于(yú)人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于(yú)人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术(jìshù)工程(gōngchéng)人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部(jiàoyùbù)印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到(dào)2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署(bùshǔ)，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大(běidà)、浙大三所高校(gāoxiào)，就都跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学(kēxué)、技术、工程、数学(shùxué)）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超(chāo)500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均(jūn)居全球首位(shǒuwèi)，这些有力支撑了科技创新(chuàngxīn)、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道(zhīdào)，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用(yìngyòng)场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间(kōngjiān)大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业(chǎnyè)练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区，还是DeepSeek以(yǐ)“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映了企业在(zài)提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在(zài)三四月做的事，在八九月(bājiǔyuè)自有答案。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首，也(yě)是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但(dàn)也要看到两点：从AI人才分布看，中国是(shì)全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式(móshì)侧重于个性化教育与发散(fāsàn)性思维培养，中国教育体系则更擅长标准化培养，二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的(de)AI人才(réncái)回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但(dàn)毫无疑问，在我们奔徙(xǐ)于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录(qǐshìlù)写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻(xīnwén) 特约评论员 佘宗明
21世纪什么最贵？人才(réncái)。
AI时代来自哪里(nǎlǐ)的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说，“中国做得(dé)太棒了，全球50%的(de)AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看数据(shùjù)：
斯坦福大学发布的(de)(de)(de)《2023年人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国(měiguó)智库Macro Polo也发布(fābù)报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长(chíxùzēngzhǎng)。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道，2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人，首次(shǒucì)超过美国的31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工(yuángōng)总数超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员中华人占比也很(hěn)高。
问题来了：为什么这么多(duō)AI人才都是中国(zhōngguó)人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于(yú)人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于(yú)人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术(jìshù)工程(gōngchéng)人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部(jiàoyùbù)印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到(dào)2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署(bùshǔ)，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大(běidà)、浙大三所高校(gāoxiào)，就都跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学(kēxué)、技术、工程、数学(shùxué)）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超(chāo)500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均(jūn)居全球首位(shǒuwèi)，这些有力支撑了科技创新(chuàngxīn)、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道(zhīdào)，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用(yìngyòng)场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间(kōngjiān)大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业(chǎnyè)练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区，还是DeepSeek以(yǐ)“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映了企业在(zài)提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在(zài)三四月做的事，在八九月(bājiǔyuè)自有答案。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首，也(yě)是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但(dàn)也要看到两点：从AI人才分布看，中国是(shì)全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式(móshì)侧重于个性化教育与发散(fāsàn)性思维培养，中国教育体系则更擅长标准化培养，二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的(de)AI人才(réncái)回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但(dàn)毫无疑问，在我们奔徙(xǐ)于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录(qǐshìlù)写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪什么最贵？人才(réncái)。
AI时代来自哪里(nǎlǐ)的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说，“中国做得(dé)太棒了，全球50%的(de)AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看数据(shùjù)：
斯坦福大学发布的(de)(de)(de)《2023年人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国(měiguó)智库Macro Polo也发布(fābù)报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长(chíxùzēngzhǎng)。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道，2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人，首次(shǒucì)超过美国的31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工(yuángōng)总数超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员中华人占比也很(hěn)高。
问题来了：为什么这么多(duō)AI人才都是中国(zhōngguó)人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于(yú)人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于(yú)人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术(jìshù)工程(gōngchéng)人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部(jiàoyùbù)印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到(dào)2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署(bùshǔ)，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大(běidà)、浙大三所高校(gāoxiào)，就都跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学(kēxué)、技术、工程、数学(shùxué)）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超(chāo)500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均(jūn)居全球首位(shǒuwèi)，这些有力支撑了科技创新(chuàngxīn)、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道(zhīdào)，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用(yìngyòng)场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间(kōngjiān)大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业(chǎnyè)练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区，还是DeepSeek以(yǐ)“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映了企业在(zài)提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在(zài)三四月做的事，在八九月(bājiǔyuè)自有答案。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首，也(yě)是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但(dàn)也要看到两点：从AI人才分布看，中国是(shì)全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式(móshì)侧重于个性化教育与发散(fāsàn)性思维培养，中国教育体系则更擅长标准化培养，二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的(de)AI人才(réncái)回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但(dàn)毫无疑问，在我们奔徙(xǐ)于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录(qǐshìlù)写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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